Проект идентификации изображений на языке Wolfram Language

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок

Проект идентификации изображений Wolfram Language - это новая функция языка Wolfram Language, которая может использоваться для определения того, о чем изображения.

Обычно легко определить, что изображено на картинке. Хотя иногда бывает сложно правильно идентифицировать объект или людей, обычно не составляет труда поместить его в более широкий контекст.

Например, хотя вы можете не знать конкретную модель автомобиля или название цветка, вы сможете сказать, что автомобиль или цветок - это главный объект изображения.

Проект идентификации изображений, разработанный Вольфрамом, демонстрирует, как далеко продвинулись компьютеры в идентификации изображений.

Сам демонстрационный сайт прост в использовании. Просто перетащите изображение на него, чтобы алгоритм распознал его.

image identification project

Обработка не должна занимать больше пары секунд, а результаты будут отображаться на следующем экране.

Показатель успешности алгоритмов кажется удивительно высоким. Хотя он может не всегда предоставлять подробные результаты - например, когда вы используете образцы изображений, представленные на веб-сайте проекта, - он, похоже, в большинстве случаев способен обеспечить более широкую классификацию.

image identification

Например, он отлично справляется с определением растений или животных. Дополнительная информация об идентифицированном объекте отображается на этой же странице.

Вы также можете оценить идентификацию изображения и даже можете добавить свои собственные предложения, если идентификация была неправильной.

В большинстве случаев алгоритм не идентифицирует людей, произведения искусства или здания. Например, если вы загрузите изображение Ван Гога «Звездная ночь», оно будет идентифицировано как артефакт. Джон Ф. Кеннеди, с другой стороны, был правильно идентифицирован алгоритмом.

Алгоритм идентификации изображений в настоящее время не идентифицирует абстрактное искусство, большинство людей и вообще вещи, которые не являются повседневными объектами.

Согласно FAQ, он использует естественные подсказки в процессе идентификации. Например, он может лучше идентифицировать лодку, если она находится на воде, или дерево, если на картинке также отображается земля.

Дополнительная информация об алгоритме и языке Wolfram Language доступна на официальный блог ,